本稿では、隠れマルコフモデル(HMM)を用いて与えられた旋律に自動で和声付け を行なう手法を提案し、実験的検討結果を報告する。旋律は背後に隠れた和声進 行から生成される、とする旋律生成の隠れマルコフモデルを提唱し、その逆問題 として、与えられた旋律から背後の和声進行を最尤推定する。2種類の和声進行 のモデル、いくつかの旋律生成のモデル、さらにN-best アルゴリズムに よる和声付け複数候補抽出や、与えられた旋律の調性推定及び転調検出について も論じる。童謡や歌曲及びバッハのコラールから学習した和声進行確率モデルを 用いた、実際に和声付け実験を行なった結果についても述べる。